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Les bibliothèques publiques à l’ère de l’IA : perspectives et enjeux

Du 6 au 11 février derniers se tenait à Paris le sommet international sur l’intelligence artificielle1, co-présidé par la France et l’Inde. Cet événement, organisé à l’initiative des différents gouvernements et rythmé par divers ateliers et conférences autour du sujet de l’IA, témoigne de l’intérêt croissant que portent les institutions françaises pour les innovations numériques, et en particulier pour l’intelligence artificielle. On le sait, le numérique occupe une place centrale dans les bibliothèques de lecture publique depuis déjà plusieurs années. Avec l’émergence et le développement du concept de littératie informationnelle, l’éducation aux médias et à l’information (EMI) s’est imposée comme une mission essentielle des bibliothèques. Ces dernières se sont progressivement affirmées comme des lieux clés de la réflexion sur les enjeux contemporains relatifs au web et aux technologies numériques. Mais l’intelligence artificielle n’est pas une simple innovation numérique parmi d’autres : depuis la démocratisation de l’usage d’IA génératives comme Chat GPT ou DALL-E, il nous paraît évident que ces technologies ont le potentiel de révolutionner totalement nos pratiques culturelles et nos habitudes. Leur utilisation recoupe plusieurs thématiques et enjeux professionnels (éducation, aide à la recherche et aux taches du métier notamment la gestion des collections, aide décisionnelle et de gestion…) et ouvre sur de nouvelles perspectives dans le champs de l’éducation aux médias et à l’information.

A priori, l’intelligence artificielle se présente donc comme une promesse enthousiasmante pour les bibliothèques, qui laisse entrevoir un renouvellement total des pratiques professionnelles, avec notamment l’émergence de nouvelles missions de nouvelles tâches, de nouvelles possibilités en terme d’accessibilité et de gestion des collections… L’IA semble de fait avoir réponse à (presque) tout. Cependant, elle cache également des implications lourdes, et le sujet cristallise dans le milieu de la lecture publique bon nombre de problématiques et de tensions. De fait, les intelligences artificielles deviennent peu à peu un vrai axe de questionnement au sein des bibliothèques, appelant les professionnels des bibliothèques à interroger ses usages, ses limites, et ses implications…Quels sont alors concrètement les enjeux de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les bibliothèques publiques françaises d’aujourd’hui et de demain ?

I – État des lieux

Les intelligences artificielles s’intègrent progressivement dans les pratiques des bibliothèques, que ce soit dans les pratiques professionnelles des bibliothécaires, dans une utilisation pour l’accès aux ressources, ainsi que dans l’éducation aux médias et à l’information.

Catalogage et gestion de collection

Un des domaines les plus directement impactés par l’arrivée des IA depuis quelques années est l’aide au catalogage et à la gestion des collections. L’agilité des intelligences artificielles dans le traitement de larges volumes de données permet en effet une gestion particulièrement rapide des données des documents. L’apport de l’IA dans la gestion du circuit du document se fait chaque jour plus évident, notamment par ses performances analytiques et ses capacités en matière de statistiques prédictives. La BnF, par exemple, intègre l’IA comme un « outil d’aide à la décision pour la conservation et la gestion des collections » dans sa feuille de route sur l’intelligence artificielle2. Tout au long du circuit du document, les possibilités offertes par l’IA sont nombreuses : elles soutiennent par exemple les décisions d’acquisition en fonction des statistiques d’emprunt et des centres d’intérêt des usagers. Les IA se montrent de plus particulièrement performantes dans le champ de la description bibliographique et dans l’extraction automatisée de données textuelles, ce qui leur permet de faciliter le traitement documentaire par l’automatisation partielle de la création et de l’importation des notices bibliographiques et d’autorités. Ainsi, divers projets portés par Gallica ou directement par la BnF explorent les applications de l’intelligence artificielle et du deep learning pour la recherche en plein texte3 dans les documents numérisés, ainsi que pour la description bibliographique (web sémantique, notices, notices d’images, outils OCR, etc.). L’outil Paprika, utilisé par les catalogueurs du Sudoc depuis 2019, permet ainsi « d’optimiser les relations entre notices d’autorités et notices bibliographiques », tandis que d’autres projets au sein du Sudoc s’appuient sur l’IA pour la conversion des notices au format FRBR.4 Toujours en gestion de collection, les statistiques traitées par IA apportent également une aide précieuse pour le suivi de l’état des documents en bibliothèque : le croisement rapide des données et statistiques de rotation, d’emprunts ou de dégradations s’avèrent aussi utile pour générer des listes d’ouvrages les plus à même d’être mis en réparation ou désherbés5. Ces analyses rapides des données d’usages permettent aussi aux bibliothécaires d’ajuster leur politique d’acquisition ou de valorisation des collections en fonction des besoins et des habitudes réelles des publics. Enfin, l’IA peut également jouer un rôle dans les activités de médiation numérique ou de valorisation du fond, en offrant une assistance pour la mise en forme et la correction d’articles, la création de visuels pour les sites web des bibliothèques, ou encore l’élaboration de sélections thématiques grâce aux algorithmes de recommandation. Ces technologies facilitent ainsi le quotidien des bibliothèques, en particulier pour les petites structures aux ressources humaines limitées, même si elles restent pour l’instant majoritairement utilisées par de grandes institutions comme la BnF – puisque leur intérêt réside principalement dans leur capacité à traiter de très larges volumes de données.

Du côté de l’usager…

Du côté de l’usager, les IA peuvent également participer à la facilitation de l’accès aux ressources des bibliothèques. En intégrant l’IA directement à la recherche du catalogue à travers des moteurs de recommandation, elles fluidifient la recherche et permettent de parcourir les collections de manière plus intuitive en proposant par exemple des recommandations basées sur un suivi personnalisé de l’usager (du type « Vous avez aimé… donc vous aimerez… », comme le relève Jean-Philipe Accart dans son article sur l’IA dans le monde de l’information‐documentation6). Certaines bibliothèques testent d’autre part les agents conversationnels (chatbots) basés sur l’intelligence artificielle, capables de répondre aux questions courantes des usagers, de les orienter dans leurs recherches ou de faciliter l’accès aux services en ligne. Nommés Pepper7, ou Litté_Bot8, ces chatbots octroient également une interface ludique et amusante pour l’utilisateur. Litté_Bot permet par exemple aux usagers de la BnF de tenir une conversation avec Don Juan – conversation construite grâce à la mobilisation par l’IA de données issues d’un corpus littéraire de 400 pièces de théâtre9. D’autre part, les IA jouent aussi un rôle de plus en plus important dans l’amélioration de l’accessibilité aux documents et aux contenus des bibliothèques pour les publics empêchés. Couplées aux outils OCR et de transcription automatique, elles permettent de rendre accessibles de nombreux documents pour certains publics (des documents sonores pour des personnes sourdes que l’IA permet de retranscrire à l’écrit automatiquement, par exemple).10 D’autre part, en terme de recherche, celle ci peut être facilitée par l’analyse automatisée par IA du texte – qui permet de faire émerger des éléments souvent invisibles dans un catalogue normal, comme des citations précises par exemple. C’est notamment le cas au sein du catalogue de la BnF, où l’IA est mise à profit pour proposer des résultats plus précis aux usagers lors de leurs recherches.

EMI et IA

Plus globalement, des réflexions émergent autour de l’usage de l’IA dans des missions comme celle de l’Éducation aux médias et à l’information (EMI). Comme le rappelle Jean-Philipe Accart dans son article cité plus haut11 les bibliothécaires ont, dans le cadre de leur mission d’EMI, un rôle essentiel dans la sensibilisation des usagers aux risques associés à l’utilisation de l’IA. Cette sensibilisation s’intéresse notamment aux usagers les plus jeunes, en explicitant les problématiques du plagiat et en renouvelant les avertissement quant à l’importance de la vérification des sources, qui sont souvent erronées ou même inventées dans le cas d’une utilisation de l’intelligence artificielle. De fait, cette vigilance envers l’outil s’accompagne en EMI de la nécessité d’apprendre à interroger de manière critique les résultats générés par l’IA tout en continuant de former aux méthodes classiques de vérification de l’information. D’autre part, pour prolonger cette mission d’EMI des bibliothèques, les usagers doivent pouvoir trouver au sein des bibliothèques des réponses à leurs interrogations sur ce sujet, et les collections doivent proposer des ressources fiables (et récentes !) pour informer les publics.

II – Une promesse séduisante…

Si l’IA offre de fait des possibilités infinies, dont nous commençons seulement à prendre conscience et à intégrer dans nos pratiques professionnelles, ses utilisations actuelles ainsi que ses potentielles utilisations futures préfigurent nombre de défis relatifs à l’utilisation de l’IA en bibliothèque publique.

Une reconfiguration du métier ?

Tout d’abord, la nouvelle utilité de l’IA dans les champs de la gestion des collections, du circuit du document, ainsi que dans la classification et l’accessibilité amènent à réfléchir à la structuration future de ce renouveau dans les pratiques professionnelles des bibliothécaires. Si elle se présentent comme une promesse séduisante qui permettrait d’améliorer le quotidien des professionnels, elles sous-tendent également une reconfiguration du positionnement des bibliothécaires, de leurs compétences et de leurs missions. Dans ce contexte, la formation des bibliothécaires aux enjeux relatifs à l’utilisation de l’IA semble essentielle. L’ENSSIB propose par exemple un guide thématique très riche, proposant une veille active sur le sujet de l’ « IA et les métiers de l’information, de la documentation et des bibliothèques ». Ce guide permet ainsi aux bibliothécaires de se former sur le sujet à travers différents onglets (cerner le sujet, explorer les usages, utiliser l’IA générative, s’interroger sur les enjeux éthiques et sociétaux), et propose pour chacun une bibliographie internationale complète. Les bibliothécaires vont ainsi faire face à de nouvelles missions qui demanderont des compétences nouvelles et précises. Selon Antonin Benoit Diouf dans son article à ce sujet12, ces compétences relèvent de plusieurs domaines techniques : « compréhension des modèles de langage, développement de prompts efficaces, éthique et biais algorithmiques ». Il semble ici capital d’ajouter à cette liste la notion d’accompagnement de l’usager à son utilisation de l’IA. Effectivement, l’accessibilité des usagers à ces nouvelles pratiques numériques ne doit pas être négligée. Les bibliothécaires se doivent de jouer un rôle actif dans la médiation autour du sujet de l’IA13, notamment à travers leur mission d’EMI. Il semble nécessaire de trouver des temps pour en expliquer les mécanismes, les limites et les risques aux usagers. En ce sens, les bibliothèques doivent réaffirmer leur positionnement en tant qu’espaces de formation à la pensée critique, capables d’offrir des ressources fiables et des temps d’échanges humains pour que l’usager puisse réussir à appréhender ces nouvelles technologies.

Mutualiser les réflexions

Face à ces incertitudes quant au futur de la profession et aux défis de l’IA, des initiatives émergent pour structurer un questionnement collectif. La création de réseaux professionnels prêts à se saisir collectivement du sujet, comme le chapitre francophone d’AI4LAM (cartographie des initiatives et repérage des formations14), témoigne d’une volonté de mutualiser les compétences et de partager les expériences autour de l’IA dans une logique « laboratoire ». Cette mobilisation collective reste toutefois à mettre en perspective, par rapport aux inégalités entre les « gros opérateurs nationaux »15 comme la BnF par exemple, et les structures territoriales classiques. Si la BnF peut facilement collaborer avec des laboratoires de recherche sur l’IA, établir une feuille de route claire et fonctionner sur une base de propositions et de projets, la plupart des structures peinent à suivre faute de moyens, de temps ou de soutien. Il est pourtant essentiel de se saisir de la thématique fin de créer une réflexion autour des outils de gestion accessibles à toutes structures (à travers un PCSES, par exemple).

III – …aux implications lourdes

L’IA semble de fait commencer à se structurer comme une des clefs de voûte du futur des bibliothèques. Pourtant, il est impératif de rester vigilant face à l’utilisation de cet outil en bibliothèque, et de structurer cette réflexion commune en vue d’une utilisation professionnelle éthique et raisonnée de l’IA.

IA sans conscience n’est que ruine de l’âme

Si l’outil se montre particulièrement utile et performant sur la gestion de large groupe de données, c’est également une de ses limites, qui nous montre que cette technologie nécessite un encadrement attentif pour respecter la protection des données, favoriser la bibliodiversité et limiter les biais algorithmiques. Son fonctionnement relatif aux systèmes de recommandation repose sur une logique qui tend à suivre directement les préférences déjà exprimées par les usagers, sans proposer de documents plus éloignés de ces préférences16 – c’est ce que Emmanuelle Bermès, chargée des questions scientifiques et techniques à la BnF, appelle des « bulles de filtres »17. Dans ce cadre, il est essentiel de se saisir du fait que le rôle des bibliothécaires reste central pour garantir une pluralité d’accès aux savoirs et une bibliodiversité dans les recommandations, en résistant à ces bulles informationnelles que les algorithmes construisent naturellement. L’enjeu est en réalité double : d’une part, préserver cette diversité des collections, et d’autre part, assurer un traitement éthique des données personnelles des usagers – d’autant plus que l’encadrement juridique des IA reste flou sur les questions de protection des données, de propriété intellectuelle, et de transparence des algorithmes. Contrairement aux logiques marchandes qui exploitent les parcours numériques des usagers à des fins de pubs ou de ciblage commercial, il est impératif que les bibliothèques réussissent à trouver un équilibre pour l’utilisation de l’IA, afin de rester un lieu de liberté intellectuelle fondé sur des principes fondamentaux comme l’anonymat numérique et la bibliodiversité. Pour Rebecca Aeberli, : « c’est justement parce que nous sommes humains et donc imparfaits que nos collections sont intéressantes, diversifiées et ont du sens. Parce que nous choisissons avec nos émotions, notre vécu, la somme de nos expériences. »18

Impact écologique

D’autre part, l’IA présente un impact écologique loin d’être négligeable. On le sait depuis quelques années, internet est un grand consommateur d’énergie : en 2019, on considère que l’utilisation d’internet en France représentait, en termes de coût environnemental, 5 fois les émissions du parc automobile français19. L’intelligence artificielle, qui nécessite des puissances de calcul particulièrement élevées pour pouvoir gérer ces larges quantités de données, aggrave encore cela : l’entraînement et l’utilisation des modèles de langage consomment de grandes quantités d’électricité et nécessitent des ressources rares. Cette réalité soulève un vrai problème écologique, que les bibliothèques se doivent de prendre en compte dans leur usage de l’IA – d’autant plus que la réflexion autour des questions environnementales tend à se développer dans les bibliothèques et constituent une des perspectives fondamentales pour les bibliothèques de demain. De fait, au sein du gouvernement, et plus particulièrement des ministères de l’aménagement du territoire et de la transition écologique, l’IA inquiète : plusieurs initiatives visent à étudier l’IA, en vue notamment de l’élaboration d’un référentiel pour une IA « frugale » et d’une normalisation à l’échelle européenne20. Ici, les bibliothèques ont probablement également un rôle essentiel à jouer en matière d’EMI, pour l’éducation et la sensibilisation aux problématiques écologiques des intelligences artificielles, qui restent encore trop peu discutées, notamment dans l’espace scolaire.

Conclusion

Comme toute avancée technologique, le développement des IA dans les milieux professionnels comporte divers enjeux ; il inquiète, questionne, et a la possibilité de reconfigurer le futur de la profession. Si l’IA permet des avancées considérables pour les bibliothèques publiques, autant sur le plan professionnel que dans le parcours usager, il n’en reste pas moins une avancée ambivalente qui comporte son lot de risques et de limites. Pour encadrer son utilisation, il reste aux professionnels des bibliothèques à s’organiser pour réussir à se saisir collectivement du sujet de manière éthique et raisonnée.

Bibliographie

  • EPRON Benoît, Algorithmes et Intelligence Artificielle : quelles conséquences sur la sérendipité de nos découvertes ?, Hypotheses, Économie du document, 11 décembre 2023. Disponible en ligne : https://archinfo24.hypotheses.org/6741

1Elysee.fr, Site du sommet pour l’action sur l’IA, URL : https://www.elysee.fr/sommet-pour-l-action-sur-l-ia

2BNF, L’intelligence artificielle, un axe stratégique, (feuille de route disponible au téléchargement sur l’article).

3Philippe Père, 49e Congrès de l’ADBU : 17-19 septembre 2019 – BordeauxBulletin des bibliothèques de France (BBF), 3 juillet 2020.

4Hors-Texte n°127, Septembre 2024

5Ibid.

6 Jean-Philipe Accart, L’entrée de l’intelligence artificielle dans le monde de l’information documentation, trois développements du domaine., Hors-Texte n°127, Septembre 2024, p.10.

7 Philippe Père, op.cit.

8 BNF, L’intelligence artificielle à la BNF, Chroniques de la BNF n°93, Janvier-Mars 2022.

9Ibid.

10 Article Balises, L’intelligence artificielle dans les bibliothèques, Balises, 9 octobre 2023.

11 Jean-Philipe Accart, op.cit., p. 14

12 Antonin Benoît Diouf, N°110 – L’intelligence artificielle dans la gestion documentaire : nécessité de synergie efficiente entre technologie et savoir-faire, SENBIBDOC, 7 septembre 2024.

13Alexandre Roberge, Les bibliothèques au temps des IA, Que va changer cette technologie dans les bibliothèques ?, 5 décembre 2023, Thot Cursus.

14 Maëva Besnard, Corentin Delattre, Morgane Gibily, Émeline Gouillard, Antonin Marionneau, Julie Thomas-Feist, Journées d’étude « Intelligence artificielle : écosystèmes, enjeux, usages. Une approche interprofessionnelle » • Jour 2 : « Usages de l’IA. Incertitudes et opportunités », 14 novembre 2023Bulletin des bibliothèques de France (BBF), 2 avril 2024.

15Ibid.

16 BNF, L’intelligence artificielle à la BNF, op.cit. p.7

17Ibid.

18 Rebecca Aeberli, Intelligence artificielle et bibliothèque de lecture publique, Hors-Texte n°127, Septembre 2024, p.14.

19Céline Deluzarche, Nos activités numériques consomment plus de ressources que le parc automobile français, Futura, 22 octobre 2019.

20 Ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires, C’est quoi l’IA ? Partie 3 : L’impact environnemental, vers une IA durable et responsable, 1 avril 2025


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
lecinas (19 août 2025). Les bibliothèques publiques à l’ère de l’IA : perspectives et enjeux. Monde du Livre. Consulté le 16 janvier 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/14hgf


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